第一阶段 Java语言编程基础

• 主要课程大纲

  • 计算机基础：DOS常用命令；Java概述；JDK环境安装配置；环境变量配置；Java程序入门
  • 编程基础：常量与变量；数据类型；运算符；流程控制语句；方法；数组
  • 面向对象：面向对象思想；类与对象；成员变量和局部变量；封装；this关键字；构造方法
  • 常用类：Object类；Scanner类；Random类；String；StringBuilder类
  • 集合操作：集合概述；集合特点；ArrayList集合
  • IO操作：字符输入流；字符输出流；字符缓冲输入流；字符缓冲输出流；复制文件；集合与文件中数据相互读写

• 能力养成

  • 能够掌握DOS系统常用基本命令；
  • 熟练使用eclipse编写java代码；
  • 熟练使用java语言的常用对象；
  • 使用java编写单机应用程序；
  • 掌握面向对象编程思想，为以后深入学习JavaEE就业课程打下坚实的基础。

• 具备能力及市场价值

  • 能够完成B/S结构网站开发，具备了真实环境的项目部署能力，能够完成中小型企业管理系统等传统项目的开发。
  • 市场价值：继续努力学习

第二阶段 JavaWeb核心技术

• 主要课程大纲

  • Java基础增强：多线程、网络编程、反射、注解及动态代理
  • 数据库操作：MySQL数据库、JDBC开发、数据库连接池、DBUtils、JDBC事务管理、表操作、索引
  • 前端技术基础：html、css、js、jQuery、BootStrap ajax、jQuery的ajax
  • JavaWeb核心：Tomcat、Servlet、Request和Response、Cookie和Session、jsp，el和jstl、Filter、Listener
  • Linux服务器：Linux常用操作、Redis安装部署、tomcat部署、nginx部署
  • javaWeb综合项目实战：缓存技术、JavaMail、在线支付、文件上传、Linux项目部署

• 核心能力培养

  • 运用常用的网页开发技术设计网页；
  • 掌握WEB系统交互原理；
  • 掌握JavaWeb开发核心技术；
  • 运用JavaWeb核心技术完成简单功能实现；
  • 掌握JavaWeb高级技术，创建更好的Web应用程序；
  • 具备B/S结构软件开发能力。

• 具备能力及市场价值

  • 能够完成B/S结构网站开发，具备了真实环境的项目部署能力，能够完成中小型企业管理系统等传统项目的开发。
  • 市场价值：继续努力学习

第三阶段 网站开发三大框架

• 主要课程大纲

  • 项目构建及管理：Maven项目构建、管理、编译、仓库配置，SVN服务器部署、SVN客户端、自动化部署
  • 数据库操作框架：mybatis框架原理、mybatis入门案例、mybatis开发DAO方式、mybatis输入输出映射、动态sql、spring整合mybatis
  • Spring框架：applicationContext、xml配置文件编写、IoC思想、DI依赖注入、使用AspectJ切面编程、JdbcTemplate模板使用、声明式事务管理、SSH整合
  • SpringMVC框架：springmvc框架原理、springmvc入门案例、springmvc整合mybatis、参数绑定、json数据交互、拦截器
  • CRM项目实战:使用springmvc+spring4+mybatis+svn来开发项目、使用BootStrap 进行布局

• 核心能力培养

  • 掌握SSM框架，使用SSH框架开发出结构清晰、可复用性好、维护方便的Web应用程序;
  • 掌握如何使用Maven管理项目工程;
  • 掌握数据库的相关技术;
  • 掌握系统开发中的性能、可扩展性及维护性的提升;
  • 通过项目实战熟练掌握SSM框架的使用;

• 具备能力及市场价值

  • 能够使用SSH框架完成传统企业级项目开发，熟悉多种业务流程，丰富项目开发经验。
  • 市场价值：6000-8000

第四阶段 互联网搜索及爬虫

• 主要课程大纲

  • 单机爬虫开发：网络爬虫基础、网络编程基础、HttpClient网络请求、Jsoup网络解析、自动登录系统
  • 爬虫高级开发：京东爬虫、浏览器debug、浏览器插件、Ajax数据获取、多线程线程池、并发包阻塞队列
  • 分布式爬虫：分布式爬虫架构、分布式爬虫开发、简单验证码识别、爬虫攻防技术、分部署爬虫部署
  • 搜索系统技术：搜索系统基础、倒排索引、创建索引库、查询索引库、中文分词、中文词库扩展及管理
  • 搜索系统框架：Solr基础、在Linux部署solr、创建搜索引擎核心Core、创建索引、查询索引
  • 分布式搜索系统：solr cloud集群、solr集群分片管理、solr集群副本管理、部署solr cloud，操作索引

• 核心能力培养

  • 掌握网络爬虫开发技术、能够获取互联网数据。
  • 掌握中文分词，并能够进行词库维护及管理
  • 了解图片识别及验证码识别技术。
  • 掌握搜索技术，能够快速搭建企业级高性能搜索系统
  • 理解分布式核心思想的分片及副本机制

• 具备能力及市场价值

  • 能够利用技术手段获取互联网的数据
  • 能够构建企业级搜索系统
  • 市场价值：8000-10000

第五阶段 分布式电商系统

• 主要课程大纲

  • 电商基础知识、背景分析、项目需求分析
  • Dubbo、AngularJS、商家管理平台、网站管理平台
  • Dubbo、AngularJS、AngularJS 分页实现
  • Dubbo、AngularJS、商家入驻审核、按条件查询商家
  • 电商核心业务实现、图片上传、图片压缩、分布式图片服务器
  • 电商核心业务实现、规格管理、类型管理
  • 电商核心业务实现、商品分类管理（树形结构）
  • 电商核心业务实现、商品录入、商品审核、商品上架
  • 电商核心业务实现、商品展示、freemarker静态化
  • 电商核心业务实现、freemarker静态化、首页轮播图管理、首页楼层管理
  • 电商核心业务实现、Solr、商品及店铺搜索
  • 电商核心业务实现、Solr、商品及店铺搜索+ 选择区
  • 电商核心业务实现、登录、单点登录（SSO）、我的品优购首页
  • 电商核心业务实现、购物车的实现
  • 电商核心业务实现、ActiveMQ消息队列、收货地址管理 、订单生成
  • 电商核心业务实现、支付宝系统对接 ActiveMQ消息队列
  • 电商核心业务实现、订单查询、我的收藏
  • Nginx、Hudson、、Solr Cloud
  • Nginx、Keepalived、负载均衡、反向代理、高并发
  • Redis Cluster、FreeMarker页面静态化、高并发
  • Mycat 数据库分库分表方案、高并发
  • Docker容器部署、热部署、高并发

• 核心能力培养

  • 电商网站核心业务开发：商家管理、商品管理、库存管理、购物车、订单、支付、物流等
  • 高性能网站技术:静态化技术、缓存技术、分库分表技术、服务化治理技术
  • 使用分布式服务化治理框架Dubbox开发微服务系统
  • 使用静态化技术、缓存技术、分库分表技术提高系统性能

• 具备能力及市场价值

  • 能够独立完成中小型网站整体架构，承载百万级并发访问
  • 能够独立完成电商网站核心业务系统开发
  • 市场价值：10000-12000

第六阶段 大数据离线计算

• 主要课程大纲

  • 基础增强：Linux增强、zookeeper与网络通信、网络编程增强
  • 大数据平台：Hadoop介绍、集群规划及部署
  • 数据收集：大数据生态概念、用户网络日志收集系统、Flume数据收集
  • 数据存储：Hadoop HDFS基本操作、Hadoop HDFS原理、 Hadoop HDFS应用开发
  • 数据计算：Hadoop MapReduce、MapReduce入门、MapReduce深入
  • 数据管理：数据管理、数据仓库、Hive数据仓库工具
  • 案例分析：网站日志分析系统（上）、采集预处理、工作流调度器
  • 数据分析：网站日志分析系统（下）、ETL、统计分析、Sqoop数据导出、数据可视化
  • 核心增强：MapReduce核心、YarnMapReduce核心机制课程设计
  • 核心提高：Hadoop新特性、元数据、安全模式、HA、Federation、Hadoop Archives、CDH

• 核心能力培养

  • 掌握离线数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、数据报表开发技术
  • 掌握用户日志分析系统（业务分析、编码实现、调度配置、数据导出、数据可视化）
  • 掌握数据仓库管理、元数据管理、数据稽查等常见处理技术
  • 掌握Hadoop高可用配置及管理

• 具备能力及市场价值

  • 能够胜任离线相关工作，包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。
  • 市场价值：12000-14000

第七阶段 大数据实时计算

• 主要课程大纲

  • 实时数据储存：Kafka基础、Kafka分片及副本机制、Kafka消息不丢失、offset管理、FLume基础
  • 实时数据计算：Storm基础、Storm架构、Storm编程模型、Storm消息不丢失机制、Storm核心原理
  • 实时计算案例：互联网行为数据分析（flume+kafka+storm+redis+mysql+管理），任务定时更新机制
  • 实时计算案例：用户看板/互联网交易风险控制系统（flume+kafka+storm+redis+mysql+管理）
  • 实时数据存储：Hbase部署、原理、常用操作；Redis集群部署、一致性Hash算法、布隆过滤器算法
  • 实时数据查询：ELK基础、ElasticSearch分布式搜索系统、创建索引、查询索引、ELK集成操作
  • 推荐系统开发：推荐系统架构、协同过滤算法、猜你喜欢推荐模型开发、推荐引擎开发、推荐系统展现

• 核心能力培养

  • 掌握实时数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、数据报表开发技术
  • 掌握互联网行为数据分析/用户看板/互联网交易风险控制系统案例（业务知识、技术开发、实时架构）
  • 掌握实时数据数据存储（Hbase/Redis），查询操作（ElasticSearch）等技术。
  • 掌握推荐系统开发整体架构、数据清洗、数据调度、数据导入导出、推荐引擎开发。

• 具备能力及市场价值

  • 能够胜任实时相关工作，包括ETL工程师、Storm工程师、搜索系统工程师、初级推荐系统工程师等。
  • 市场价值：13000-15000

第八阶段：大数据内存计算

• 主要课程大纲

  • Scala语言基础：Scala基础语法、Scala高级特性、Scala的Akka编程实战
  • Spark基础：Spark概述、Spark集群安装部署、Spark运行架构、Spark编程模型
  • Spark RDD：RDD概述、RDD特征、RDD算子操作、RDD依赖、RDD缓存、Spark任务调度、checkpoint、RDD编程实战
  • Spark SQL：Spark SQL概述、DataFrame、DataFrame常用操作、DataSet介绍、SparkSQL整合JDBC、Spark on Yarn
  • Spark Streaming：概述、与Storm的对比、Spark Streaming原理、DStream操作实战、开窗函数、整合Flume、整合Kafka
  • 项目实战阶段：互联网电商用户画像建模、开发、数据导入、数据存储（Hbase+Phoenix）、可视化

• 核心能力培养

  • 掌握Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming开发技术
  • 掌握互联网电商用户画像建模、开发、可视化（业务知识、技术开发、架构）
  • 掌握数据数据存储及存储（Hbase+Phoenix）

• 具备能力及市场价值

  • 能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师等
  • 目前企业急缺Spark相关人才。
  • 市场价值：15000+

第九阶段：机器学习基础

• 主要课程大纲

  • 机器学习基础概念：机器学习基础、环境搭建、Scikit-learn机器学习库、第一个机器学习任务
  • 机器学习决策树模型：决策树的实例、决策树的基本概念和算法、电商实例ID3算法详解、经典案例
  • 机器学习KNN模型：KNN实例、KNN分类算法入门、KNN算法步骤详解、KNN算法实战
  • 机器学习SVM支持向量机：SVM实例、SVM分类算法入门、算法步骤详解、SVM实战手写体识别案例
  • 机器学习感知机与BP神经网络：感知机模型、BP神经网络模型、神经网络算法实战、经典案例

• 核心能力培养

  • 了解机器学习基本概念、流程、常见算法。
  • 能够使用算法解决简单的业务问题（特征提取、模型设计、代码开发、效果评测）

• 具备能力及市场价值

  • 机器学习入门，能够解决简单的业务问题。
  • 市场价值：17000+

每一个成功的背后都有无数个无人知晓的黑夜。

因为

夜晚，是超越对手的最佳时机。

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