前提：

• 人工智能近些年的火热，得益于三个条件，分别是算法的成熟，大量数据的积累，以及计算机硬件的提高。

包括：

• 推荐算法工程师
• 数据挖掘算法工程师

要求：

• 专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能
• 技术领域：机器学习，数据挖掘

• 技术要求：

  • 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
  • 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；
  • 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
  • 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构
  • 加分项：数据挖掘建模大赛；

原文链接：https://www.zhihu.com/question/25626241/answer/113256879

每一个成功的背后都有无数个无人知晓的黑夜。

因为

夜晚，是超越对手的最佳时机。

===================== 码农1024 =====================#蔺光岭#